2021.4.16-18 ▏MATLAB数学建模方法与应用会议
各企事业单位、科研院所及高等院校:
随着人类科技日新月异的发展,数学越来越受到人们的重视,新科技的出现往往得益于数学的重大发现。很多科研人员在科研过程中经常因为数学知识不足而停滞不前,也有很多工程技术人员因为数学的掣肘而错过新产品的开发。为了解决广大科研人员和工程技术人员所面临的这些困难,特举办“MATLAB数学建模方法与应用会议”。本次会议以科研和工程应用实例为主线,结合典型的数学建模问题,系统讲解常用数学建模方法与MATLAB实现,帮助参会人员顺利掌握必要的数学知识,并利用MATLAB平台进行科研或工程技术研发工作。本次会议采用小班教学研讨方式,名额有限,欢迎感兴趣的科研人员、工程技术人员及研究生尽早报名!
一、会议目标
1. 从零基础起步,深入研讨MATLAB的基本操作和各种编程技巧;
2. 通过典型案例的分析练习,参会人员将学习用MATLAB进行数据的管理,并使用常见的分析工具分析数据,为科学研究提供更可靠的数据分析能力;
3. 通过实例讲解科学计算及其可视化,参会人员将学习MATLAB的各种作图技巧,为国内外期刊论文插图提供必要的技术支持;
4. 结合典型的数学建模问题,系统讲解常用数学建模方法与MATLAB实现。
二、时间地点
1. 时间:2021年4月16日 —— 2021年4月18日
2. 会议地点:线上(腾讯会议)
三、会议特色
1. 资深专家深入讲解MATLAB相关操作技能,由浅入深、从理论到实践全面解析;
2. 案例驱动,全面讲解数学建模方法与MATLAB实现;
3. 分组研讨,全程互动,专家面对面分享经验、答疑解惑;
4. 面对面上机操作,注重软件实现。
注:参会人员需自备笔记本电脑。
四、参会对象
各省市、自治区从事数学建模、数学实验、数据处理、图像处理、人工智能程序设计、工程计算、控制设计、医疗卫生、信号处理与通讯、信号检测、金融建模设计与分析、生物信息处理等领域相关人员;各国内、省市重点大学相关专业的研究生及老师。
五、主讲教师
谢中华,MATLAB技术论坛创始人之一,MATLAB中文论坛的资深版主,大学资深数学建模竞赛的指导老师,多年教授“数学建模和数学实验”等课程的一线老师,资深MATLAB培训师。多次指导本科生获得全国大学生数学建模竞赛国家一等奖,长期参与中国研究生数学建模竞赛阅卷工作,多次指导硕士生获得中国研究生数学建模竞赛国家一等奖。已出版书籍《MATLAB与数学建模》、《MATLAB统计分析与应用:40个案例分析》、《MATLAB从零到进阶》、《新编MATLAB/Simulink自学一本通》。精通MATLAB、SAS、R语言等软件,擅长多种软件“协同作战”,有着扎实的理论基础和丰富的实战经验。
六、费用标准
3600元/人(费用包含会议费、资料费、餐费)。付款方式:
1、提前转账
开户名称:天津均知科技有限公司
开户银行:中国工商银行股份有限公司天津津塘路支行
银行账号:0302040409300145123
2、扫码支付
注:会后邮寄会议发票与盖章邀请函,若办理参会流程提前需要,请与会务组联系。
七、报名联系方式
联系人: 何老师 手 机:13512834413 QQ: 80785298
报名方式:网上报名
九、会议内容
主题 |
课程 |
培训内容 |
---|---|---|
一、 MATLAB编程基础 |
第1讲 MATLAB数组运算 第2讲 MATLAB程序设计 |
(1)变量的定义与赋值,数组运算 (2)MATLAB语言的流程结构 (3)编写脚本文件与函数文件 (4)程序调试 (5)匿名函数、子函数与嵌套函数 (6)现场练习与答疑 |
二、MATLAB数据管理 |
第3讲 管理工作空间数据 第4讲 读写数据文件 第5讲 数据清洗 |
(1)保存工作空间数据 (2)读取TXT文件数据 (3)读写Excel文件数据 (4)读写语音信号数据 (5)读写图像数据 (6)缺失数据处理 (7)数据去噪 (8)离群值检测 (9)合并数据集 (10)数据的标准化变换 (11)数据的归一化变换 (12)现场练习与答疑 |
三、MATLAB绘图与数据可视化 |
第6讲 基于离散数据绘图 第7讲 基于函数句柄绘图 第8讲 图形的打印与输出 第9讲 动画制作 |
(1)手动绘图与交互式编辑图形 (2)绘图代码自动生成 (3)把图形复制到剪贴板 (4)把图形导出到文件 (5)图形对象的句柄控制 (6)绘制二维和三维线图 (7)绘制三维网目图和三维面图 (8)图形修饰和添加注释(添加标题、坐标轴标签、文本注释对象、图例、线条和箭头,设置坐标轴相关属性、三维图形的场景效果等) (9)动画制作 (10)基于函数句柄绘图 (11)现场练习与答疑 |
四、微积分与方程模型 |
第10讲 代数方程模型 第11讲 积分模型 第12讲 常微分方程模型 第13讲 偏微分方程模型 |
(1)地震震中位置的确定 (2)储油罐的变位识别与罐容表的标定 (3)猫捉老鼠的动画模拟 (4)冰镇西瓜问题 (5)现场练习与答疑 |
五、概率统计模型 |
第14讲 时间序列模型 第15讲 回归模型 第16讲 聚类模型 第17讲 判别分析模型 第18讲 主成分回归模型 |
(1)基于时间序列模型的股票价格预测研究 (2)儿童颅脑发育情况的统计分析 (3)民航客运量的影响因素分析 (4)葡萄酒的评价 (5)蠓虫的分类识别 (6)现场练习与答疑 |
六、优化模型 |
第19讲 线性规划模型 第20讲 非线性规划模型 第21讲 多目标规划模型 第22讲 图与网络优化模型 |
(1)东方服装集团的童衣配送系统设计 (2)手机基站定位问题 (3)垃圾场选址问题 (4)创意平板折叠桌 (5)旅行商问题 (6)现场练习与答疑 |
七、人工神经网络方法 |
第23讲 数据拟合网络 第24讲 聚类网络 第25讲 模式识别网络 |
(1)利用BP网络预测食品零售价格 (2)主要城市气温模式分类研究 (3)基于BP网络的神经元形态分类与识别 (4)现场练习与答疑 |
八、多指标综合评价 |
第26讲 层次分析法 第27讲 模糊综合评价 |
(1)层次分析法在旅游地点选择中的应用 (2)长江水质评价 (3)现场练习与答疑 |
九、图像处理方法 |
第28讲 图像处理基础 第29讲 图像处理的建模案例 |
(1)基于图像资料的数据重建与拟合 (2)现场练习与答疑 |
十、辅助教程 |
(1)分组讨论(2)关键问题解析(3)学后交流 |