12.12-12.15 合肥 ▏MATLAB数学建模方法与应用会议

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各企事业单位、科研院所及高等院校:

       随着人类科技日新月异的发展,数学越来越受到人们的重视,新科技的出现往往得益于数学的重大发现。很多科研人员在科研过程中经常因为数学知识不足而停滞不前,也有很多工程技术人员因为数学的掣肘而错过新产品的开发。为了解决广大科研人员和工程技术人员所面临的这些困难,天津均知科技有限公司与上海研数数据科技有限公司联合举办“MATLAB数学建模方法与应用会议”。本次会议以科研和工程应用实例为主线,结合典型的数学建模问题,系统讲解常用数学建模方法与MATLAB实现,帮助参会人员顺利掌握必要的数学知识,并利用MATLAB平台进行科研或工程技术研发工作。本次会议采用小班教学研讨方式,名额有限,欢迎感兴趣的科研人员、工程技术人员及研究生尽早报名!

一、会议目标

1. 从零基础起步,深入研讨MATLAB的基本操作和各种编程技巧;

2. 通过典型案例的分析练习,参会人员将学习用MATLAB进行数据的管理,并使用常见的分析工具分析数据,为科学研究提供更可靠的数据分析能力;

3. 通过实例讲解科学计算及其可视化,参会人员将学习MATLAB的各种作图技巧,为国内外期刊论文插图提供必要的技术支持;

4. 结合典型的数学建模问题,系统讲解常用数学建模方法与MATLAB实现。

二、时间地点

1. 时间:20191212日 —— 20191215(时间安排:12日报到,13日-15日开会研讨)

2. 会议地点:合肥 经开区繁华大道与翡翠路交汇处和颐酒店

三、会议特色

1. 资深专家深入讲解MATLAB相关操作技能,由浅入深、从理论到实践全面解析;

2. 案例驱动,全面讲解数学建模方法与MATLAB实现;

3. 分组研讨,全程互动,专家面对面分享经验、答疑解惑;

4. 面对面上机操作,注重软件实现。

注:参会人员需自带笔记本电脑。

四、参会对象

各省市、自治区从事数学建模、数学实验、数据处理、图像处理、人工智能程序设计、工程计算、控制设计、医疗卫生、信号处理与通讯、信号检测、金融建模设计与分析、生物信息处理等领域相关人员;各国内、省市重点大学相关专业的研究生及老师。

五、主讲教师

谢中华,副教授,MATLAB技术论坛创始人之一,MATLAB中文论坛的资深版主,大学资深数学建模竞赛的指导老师,多年教授“数学建模和数学实验”等课程的一线老师,资深MATLAB培训师。多次指导本科生获得全国大学生数学建模竞赛国家一等奖,长期参与中国研究生数学建模竞赛阅卷工作,多次指导硕士生获得中国研究生数学建模竞赛国家一等奖。已出版书籍《MATLAB与数学建模》、《MATLAB统计分析与应用:40个案例分析》、《MATLAB从零到进阶》、《新编MATLAB/Simulink自学一本通》。精通MATLAB、SAS、R语言等软件,擅长多种软件“协同作战”,有着扎实的理论基础和丰富的实战经验。

六、培训教材

本次课程教材使用谢中华老师主编的《MATLAB与数学建模》,参加学员免费赠送。

七、费用标准

3600元/人,学生凭证3200元/人。(费用包含会议费、资料费、餐费)住宿可统一安排,费用自理。付款方式:

1、提前转账
开户名称:天津均知科技有限公司
开户银行:中国工商银行股份有限公司天津津塘路支行
银行账号:0302040409300145123
2、现场刷卡(包括公务卡)
注:会议发票与盖章邀请函现场领取,若办理参会流程提前需要,请与会务组联系。

八、报名联系方式

联系人: 何老师               手 机:13512834413     QQ:  80785298
报名方式:网上报名

九、会议内容

主题

课程

培训内容

一、 MATLAB编程基础

1 MATLAB数组运算

2 MATLAB程序设计

1)变量的定义与赋值,数组运算

2MATLAB语言的流程结构

3)编写脚本文件与函数文件

4)程序调试

5)匿名函数、子函数与嵌套函数

6)现场练习与答疑

二、MATLAB数据管理

3 管理工作空间数据

4 读写数据文件

5 数据清洗

1)保存工作空间数据

2)读取TXT文件数据

3)读写Excel文件数据

4)读写语音信号数据

5)读写图像数据

6)缺失数据处理

7)数据去噪

8)离群值检测

9)合并数据集

10)数据的标准化变换

11)数据的归一化变换

12)现场练习与答疑

三、MATLAB绘图与数据可视化

6 基于离散数据绘图

7 基于函数句柄绘图

8 图形的打印与输出

9 动画制作

1)手动绘图与交互式编辑图形

2)绘图代码自动生成

3)把图形复制到剪贴板

4)把图形导出到文件

5)图形对象的句柄控制

6)绘制二维和三维线图

7)绘制三维网目图和三维面图

8)图形修饰和添加注释(添加标题、坐标轴标签、文本注释对象、图例、线条和箭头,设置坐标轴相关属性、三维图形的场景效果等)

9)动画制作

10)基于函数句柄绘图

11)现场练习与答疑

四、微积分与方程模型

10 代数方程模型

11 积分模型

12 常微分方程模型

13 偏微分方程模型

1)地震震中位置的确定

2)储油罐的变位识别与罐容表的标定

3)猫捉老鼠的动画模拟

4)冰镇西瓜问题

5)现场练习与答疑

五、概率统计模型

14 时间序列模型

15 回归模型

16 聚类模型

17 判别分析模型

18 主成分回归模型

1)基于时间序列模型的股票价格预测研究

2)儿童颅脑发育情况的统计分析

3)民航客运量的影响因素分析

4)葡萄酒的评价

5)蠓虫的分类识别

6)现场练习与答疑

六、优化模型

19 线性规划模型

20 非线性规划模型

21 多目标规划模型

22 图与网络优化模型

1)东方服装集团的童衣配送系统设计

2)手机基站定位问题

3)垃圾场选址问题

4)创意平板折叠桌

5)旅行商问题

6)现场练习与答疑

七、人工神经网络方法

23 数据拟合网络

24 聚类网络

25 模式识别网络

1)利用BP网络预测食品零售价格

2)主要城市气温模式分类研究

3)基于BP网络的神经元形态分类与识别

4)现场练习与答疑

八、多指标综合评价

26 层次分析法

27 模糊综合评价

1)层次分析法在旅游地点选择中的应用

2)长江水质评价

3)现场练习与答疑

九、图像处理方法

28 图像处理基础

29 图像处理的建模案例

1)基于图像资料的数据重建与拟合

2)现场练习与答疑

十、辅助教程

1)分组讨论(2)关键问题解析(3)学后交流

2019年11月4日 19:46
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